一种改进的人工鱼群算法及其应用

被引：30

作者：

陈广洲 ^{[1
,2
]}

汪家权 ^{[2
]}

李传军 ^{[3
]}

鲁祥友 ^{[1
]}

机构：

[1] 安徽建筑工业学院环境工程系

[2] 合肥工业大学资源与环境工程学院

[3] 安徽建筑工业学院管理工程系

来源：

系统工程 | 2009年 / 27卷 / 12期

基金：

安徽省自然科学基金;

关键词：

改进人工鱼群算法; 函数优化; 自适应策略; 投影寻踪模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

人工鱼群算法是一种收敛速度快、全局优化能力强的新型群智能算法。然而,在基本鱼群算法的应用中发现:在迭代前期,算法具有较强的搜索能力;但在运行后期,其搜索能力减弱,易陷入局部极值,且搜索到的最优解精度不高。针对上述弱点,提出对可视域和步长采用自适应变化策略,引入变异算子策略,通过消亡操作对部分个体进行重新初始化或变异,对基本鱼群算法进行改进,并以函数优化和多维变量的非线性优化问题为例进行了实验研究。结果表明:改进后的人工鱼群算法具有较好的优化效果。

引用

页码：105 / 110

页数：6

共 13 条

[1] 粒子群算法在投影寻踪模型优化求解中的应用 [J].