基于邻域方差加权平均的小波图像融合

被引:11
作者
李敏
张小英
毛捷
机构
[1] 乐山师范学院物理与电子信息科学系
关键词
图像融合; 小波变换; 邻域方差; 融合规则;
D O I
10.19652/j.cnki.femt.2008.01.003
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
提出了一种基于邻域方差加权平均的小波图像融合方法。利用离散小波变换分别将两幅源图像进行多尺度分解,再用不同的小波系数特征指导高频分量和低频分量的小波系数的融合。低频分量采用简单的加权平均法,高频分量采用邻域方差加权平均法,最后根据融合图像的各小波系数重构融合图像。实验表明不论从主观感受,还是采用信息熵和交叉熵作为评价标准,该方法都优于像素级融合方法。
引用
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页码:5 / 6+23 +23
页数:3
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MITRA, SK .
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