自适应权值的MRF分割与跟踪方法

被引：3

作者：

齐美彬 ^{[1
,2
]}

杨立宾 ^{[1
]}

蒋建国 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 合肥工业大学计算机与信息学院

[2] 安全关键工业测控技术教育部工程研究中心

来源：

中国图象图形学报 | 2011年 / 16卷 / 04期

关键词：

运动目标跟踪; MRF分割; 自适应权值; 分片模板; Kalman预测; 积分直方图;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出一种基于自适应权值的区域马尔可夫随机场(MRF)分割与跟踪的方法,该方法利用了相邻像素区域的空间相关性,自适应更新系统能量函数中的参数β,可以更准确地分割出运动目标,在此基础上建立分片积分直方图特征模板,并结合Kalm an预测与目标运动方向等信息,进一步提高算法准确性,实现目标匹配跟踪。实验结果表明,本文算法在部分遮挡、光线变化等情况下,能准确实现运动目标分割与跟踪。

引用

页码：572 / 578

页数：7

共 4 条

[1] 基于模板匹配与运动预测的跟踪算法研究 [J].