基于遗传算法的投影寻踪方法在洞庭湖区洪灾易损性评价中的应用

被引：18

作者：

毛德华 ^{[1
]}

邹君 ^{[1
,2
]}

李杰 ^{[1
]}

李景保 ^{[1
]}

金菊良 ^{[3
]}

机构：

[1] 湖南师范大学资源与环境科学学院

[2] 衡阳师范学院资源环境与旅游管理系

[3] 合肥工业大学土木水利学院

来源：

冰川冻土 | 2010年 / 02期

关键词：

洪灾; 易损性评价; 遗传算法; 投影寻踪方法; 堤垸; 洞庭湖区;

D O I：

暂无

中图分类号：

P333.2 [暴雨洪涝的分析与计算];

学科分类号：

081501 ;

摘要：

大多数易损性评价方法,都需先定分级标准,且评价结果等级分辩率较粗.权重的确定受主观因素的影响,权重值因人而异,导致评价结果存在差异.投影寻踪方法(PP方法),可以克服以上的不足.基于实数编码的加速遗传算法可以解决PP方法计算量很大的问题.运用改进的遗传投影寻踪法,选择5个典型指标对湖南省洞庭湖区30个堤垸洪灾易损性进行了评价.结果表明:影响洞庭湖区洪涝易损性的主要因素是险堤长占总堤长的比例、控制点堤顶高程与历年最高水位平均差额.洞庭湖区洪涝易损性总体程度较高且无明显地区差异;重点堤垸与蓄洪堤垸易损性程度差异较大,前轻后重;易损性程度呈现出堤垸平均规模越小、易损性程度越高的规律.同时,与基于因素成对比较法的多因素综合评价结果进行对比,表明PP方法客观可靠,表征信息丰富,结果合理,具有有效性和通用性.

引用

页码：389 / 396

页数：8

共 17 条

[11]

洪灾综合风险分析的理论方法与应用研究[M]. 中国水利水电出版社 , 毛德华, 2009

[12]

A methodology using GIS, aerial photos and remote sensing for loss estimation and flood vulnerability analysis in the Supersano-Ruffano-Nociglia Graben, southern Italy[J] . F. Forte,R. O. Strobl,L. Pennetta.Environmental Geology . 2006 (4)

[13] Social vulnerability to environmental hazards [J].