基于近红外技术快速检测青金桔果粉中β-胡萝卜素含量

被引:8
作者
刘欣 [1 ]
马金爽 [1 ]
张晓青 [1 ]
王潇哲 [1 ]
陈园园 [1 ]
王林祥 [1 ]
刘红 [1 ,2 ]
韩长日 [3 ]
机构
[1] 海南师范大学化学与化工学院海口市热带特色药食同源植物研究与开发重点实验室
[2] 海南南派实业有限公司
[3] 海南科技职业学院药食同源植物资源海南省重点实验室
关键词
青金桔果粉; β-胡萝卜素; 近红外光谱; 快速检测;
D O I
暂无
中图分类号
O657.33 [红外光谱分析法]; TS255.7 [果蔬加工品标准与检验];
学科分类号
摘要
以青金桔原粉为研究对象,采集不同时间热处理的青金桔果粉近红外光谱(900~1700nm)信息,经不同预处理,运用偏最小二乘回归(partial least square regression,PLS)法建立β-胡萝卜素含量的预测模型,实现靑金桔果粉中β-胡萝卜素含量的快速无损检测。试验结果显示,经标准正态变换(standard normal variate,SNV)预处理在1300~1700 nm范围内光谱信息构建的PLS模型,预测效果较好,模型均方根误差(RMSEC)、交叉验证均方根误差(RMSECV)、预测均方根误差(RM-SEP)分别为0.08、0.14和0.05,校正集决定系数(R2c)、交叉验证集决定系数(R2cv)和预测集决定系数(R2p)分别为0.95、0.87和0.95。由此表明,利用近红外光谱技术可潜在实现对青金桔果粉中β-桔胡萝卜素含量的快速检测。
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