共 16 条
基于υ-SVM的汽轮机热耗率回归模型研究
被引:9
作者:
王惠杰
[1
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陈林霄
[2
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李洋
[1
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孙美琪
[1
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杨新健
[1
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机构:
[1] 华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室
[2] 广东惠州天然气发电有限公司
来源:
关键词:
υ-SVM;
支持向量机;
汽轮机;
热耗率;
回归模型;
可控边界参数;
D O I:
暂无
中图分类号:
TK261 [理论];
学科分类号:
摘要:
为了直接反映可控边界参数与热耗率的映射关系,基于υ-SVM建立了可控边界参数与热耗率的回归模型,选取与热耗率关联性强的可控边界参数作为输入参数,并应用灰色关联度模型进行验证,详细地描述了基于Libsvm软件建立υ-SVM回归模型的过程,并与BP神经网络模型进行对比.结果表明:在小样本情况下,υ-SVM模型回归精度更高,具有更好的泛化能力;在输入参数小幅波动的情况下,υ-SVM模型的输出结果基本稳定,具有很好的鲁棒性,满足实际应用的精度要求.
引用
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页码:606 / 611+645
+645
页数:7
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