基于多源数据融合的电网抗差状态估计

被引：14

作者：

沈玉兰 ^{[1
]}

张璞 ^{[2
]}

李翔宇 ^{[2
]}

陈艳波 ^{[1
]}

郎燕生 ^{[3
]}

机构：

[1] 华北电力大学电气与电子工程学院

[2] 北京市电力公司经济技术研究院

[3] 中国电力科学研究院有限公司

来源：

广东电力 | 2019年 / 32卷 / 09期

关键词：

数据融合; 深度信念网络; 伪量测; 抗差; 状态估计;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

现有状态估计方法的局限性主要体现在仅基于一种量测量,因而估计精度不够高,抗差性能不够好,为此,提出基于多源数据融合的电网抗差状态估计方法。对于无时标量测,根据量测数据之间的相关系数对齐时间断面,从而确定基准量测时刻。然后针对其中一种数据源更新速度慢以及根据不同时间段系统变化不同的情况,分别采用外推或内插法生成伪量测,在提高伪量测精度的同时提高计算效率;在采用内插法生成伪量测前,通过深度信念网络预测下一时间断面的量测结果,提高预测精度。最后提出基于最小二乘和绝对值的抗差状态估计。仿真算例证明所提抗差估计方法具有很好的收敛性和抗差性,具有良好的工程应用价值。

引用

页码：146 / 153

页数：8

共 15 条

[1] 基于加权最小绝对值的电-气综合能源系统双线性抗差状态估计 [J].