基础矩阵估计的聚类分析算法

被引：10

作者：

陈付幸

王润生

机构：

[1] 国防科学技术大学ATR国家重点实验室

来源：

计算机辅助设计与图形学学报 | 2005年 / 10期

关键词：

基础矩阵; 高斯混合模型; 鲁棒性; 随机抽样一致性算法; EM算法; 分裂合并EM算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出一种基于聚类分析的Robust基础矩阵估计算法.该算法用高斯混合模型描述匹配点估计余差,采用改进的分裂合并EM算法对匹配点估计余差进行聚类分析,根据分类结果及平均余差最小规则筛选出正确匹配点类别,抛弃错误匹配点;最后,用M估计算法对筛选出的正确匹配点进行迭代求精.大量实验结果表明,文中算法比随机抽样一致性算法的估计精度高,且计算效率高.

引用

页码：111 / 116

页数：6

共 6 条

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