基于改进Harris算法的图像角点检测

被引：16

作者：

苏婷 ^{[1
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]}

金龙旭 ^{[1
]}

李国宁 ^{[1
]}

陶宏江 ^{[1
]}

张珂 ^{[1
]}

韩双丽 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所

[2] 中国科学院大学

来源：

半导体光电 | 2015年 / 36卷 / 03期

关键词：

图像处理; 角点检测; Harris算法; 预筛选; 多阈值;

D O I：

10.16818/j.issn1001-5868.2015.03.035

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对Harris角点检测算法运行速度慢且单一阈值选取不当容易造成漏检正确角点或提取出较多伪角点的问题,提出了一种快速预筛选方法以提高检测效率,并结合多阈值角点提取及邻近角点剔除策略来改进算法。实验结果表明:单独使用该预筛选方式的改进算法仅用32.71%的时间就可以检测出原算法94.97%的角点;配合多阈值角点检测方法及临近点剔除策略时,改进算法的运行时间仅为原算法的61.94%,且检测出的角点分布更均匀,既能充分代表图像信息又有效地避免了角点簇拥现象。

引用

页码：495 / 499

页数：5

共 8 条

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