农产品价格预测模型的构建

被引:14
作者
徐雅卿 [1 ]
魏轶华 [2 ]
李旭刚 [1 ]
机构
[1] 西安电子科技大学经济与管理学院
[2] 上海大学管理学院
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助;
关键词
农产品价格; 价格预测; 指数平滑模型; ARIMA模型;
D O I
10.13546/j.cnki.tjyjc.2017.12.017
中图分类号
F323.7 [农产品价格与市场];
学科分类号
摘要
农产品价格变动关乎农民收入的增长和生活水平的提高,同时也是农业管理部门决策的重要依据。针对农产品价格预测这一问题,文章先后建立了指数平滑模型、ARIMA(求和自回归移动平均)模型及基于二者的组合预测模型,并结合2011—2015年西安朱雀市场胡萝卜的月度价格数据,依据所建立的三个模型应用SPSS等相关软件对未来短期胡萝卜价格进行预测分析。预测结果显示:组合模型比单个预测模型预测精度更高,是一种有效的农产品价格预测模型。
引用
收藏
页码:75 / 77
页数:3
相关论文
共 9 条