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农产品价格预测模型的构建
被引:14
作者
:
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徐雅卿
[
1
]
魏轶华
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机构:
上海大学管理学院
西安电子科技大学经济与管理学院
魏轶华
[
2
]
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李旭刚
[
1
]
机构
:
[1]
西安电子科技大学经济与管理学院
[2]
上海大学管理学院
来源
:
统计与决策
|
2017年
/ 12期
基金
:
中央高校基本科研业务费专项资金资助;
关键词
:
农产品价格;
价格预测;
指数平滑模型;
ARIMA模型;
D O I
:
10.13546/j.cnki.tjyjc.2017.12.017
中图分类号
:
F323.7 [农产品价格与市场];
学科分类号
:
摘要
:
农产品价格变动关乎农民收入的增长和生活水平的提高,同时也是农业管理部门决策的重要依据。针对农产品价格预测这一问题,文章先后建立了指数平滑模型、ARIMA(求和自回归移动平均)模型及基于二者的组合预测模型,并结合2011—2015年西安朱雀市场胡萝卜的月度价格数据,依据所建立的三个模型应用SPSS等相关软件对未来短期胡萝卜价格进行预测分析。预测结果显示:组合模型比单个预测模型预测精度更高,是一种有效的农产品价格预测模型。
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