基于周期性变异的遗传算法的研究

被引：1

作者：

黄宝娟

庄健

于德弘

机构：

[1] 西安交通大学现代设计及转子轴承系统教育部重点实验室

来源：

机床与液压 | 2009年 / 37卷 / 02期

关键词：

遗传算法; 周期性变异; 选择算子;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

为了克服早熟现象,同时减小计算量,提出了一种周期性变异遗传算法(A Cycle Mutation Genetic Algorithm,CMGA),并通过改进CMGA的选择算子,获得了一种新的遗传算法(An Improved Cycle Mutation Genetic Algorithm,ICM-GA)。通过对比测试实验表明该算法在勘探能力、稳定性和计算速度上都具有明显的优势,并具有对种群的初始分布不敏感的特性。

引用

页码：51 / 55+103 +103

页数：6

共 5 条

[1] 论大灭绝后的幸存类型、复活效应与避难所 [J].

戎嘉余 ;

詹仁斌 .

地学前缘, 2006, (06) :187-198

[2] 基于柯西变异的免疫单克隆策略 [J].

刘若辰 ;

杜海峰 ;

焦李成 .

西安电子科技大学学报, 2004, (04) :551-556

[3] 自调节基因移民遗传算法的研究 [J].

庄健 ;

王孙安 .

西安交通大学学报, 2002, (11) :1170-1172

[4] 最优保留遗传算法及其收敛性分析 [J].

何琳 ;

王科俊 ;

李国斌 ;

金鸿章 .

控制与决策, 2000, (01) :63-66

[5]

Intelligent mutation rate con-trol in canonical genetic algorithms .2 BACK T,SCHUTZ M. Proc.of theInternational Symposium on Methodologies for Intelli-gent Systems . 1996

← 1 →