物理学习空间中学习者情绪感知研究综述

被引：22

作者：

刘智 ^{[1
]}

方常丽 ^{[2
]}

刘三女牙 ^{[1
,3
]}

孙建文 ^{[1
]}

机构：

[1] 华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室

[2] 华中师范大学教育信息技术协同创新中心

[3] 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心

来源：

远程教育杂志 | 2019年 / 37卷 / 02期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

情绪感知; 传感器; 可穿戴技术; 生理信号; 学习分析; 智能教育;

D O I：

10.15881/j.cnki.cn33-1304/g4.2019.02.005

中图分类号：

G434 [计算机化教学];

学科分类号：

摘要：

在"人—技"协同进化的教育发展态势下,学习者的学习方式和交互环境正面临深刻变革,物理学习空间内的学习支持服务亟待重塑。近年来,研究者们致力于采用传感器获取学习者的生理行为数据,结合学习分析技术推测其情绪状态,并以适当的干预机制来提高积极情绪唤醒度,进而助力于个体学业成功。当前,在物理学习空间中,针对学习者情绪感知的主要手段有人工观察法、自我报告法、基于生理信号、语音信号、面部表情信号以及眼动信号的感知方法;应用研究案例包含智能导师系统、虚拟学习同伴、情绪互动支持、自我调节能力评估、学情分析监控等主题。对物理学习空间中学习者情绪感知的研究,可为未来学习空间的重塑带来新的研究视角和参照。

引用

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页数：12

共 33 条

[21]

Affective Computing to Enhance Emotional Sustainability of Students in Dropout Prevention..Kadar M;Ferreira F;Calado J;et al;.Proceedings of the 7th International Conference on Software Development and Technologies for Enhancing Accessibility and Fighting Info-exclusion.2016,

[22]

Smart Classroom-Affective Computing in Present-Day Classroom..Popescu R;Ponescu D;Roibu H;et al;.2018 28th EAEEIE Annual Conference (EAEEIE).2018,

[23]

一种微博文本情绪识别方法及系统[P]. 李寿山;黄磊;周国栋.中国专利:CN104809104A,2015-07-29

[24] 基于ARM处理器的智慧教室电器开关控制系统硬件设计 [J].