一种新的基于字符形状特征的高效车牌识别算法

被引:10
作者
胡金蓉 [1 ,2 ]
周激流 [1 ]
王玲 [2 ]
郑秀清 [2 ]
机构
[1] 四川大学计算机学院
[2] 四川师范大学计算机科学学院
关键词
车牌识别; 细化; 形状特征; 凹凸性; 弯曲度;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
提出了一种基于字符的凹凸性、弯曲度和交点数等形状特征的车牌字符识别方法,它无须对字符作归一化、细化、倾斜校正这些预处理,也不需要样本图像,降低了字符畸变所产生的误识和拒识,减少了处理时间,提高了识别率。实验结果表明这是一种高效的车牌识别算法,是对现有车牌识别技术的有益补充。
引用
收藏
页码:2398 / 2400
页数:3
相关论文
共 7 条
[1]   一种新的改进OPTA细化算法 [J].
赵磊 ;
陈琼 ;
陈中 .
计算机应用, 2008, (10) :2639-2642
[2]   基于凹凸特性笔顺编码的手写体数字识别方法 [J].
罗佳 ;
王玲 .
计算机工程与科学, 2007, (05) :69-70+108
[3]   轮廓跟踪算法的改进及在字符识别技术中的应用 [J].
任民宏 .
计算机应用, 2006, (10) :2378-2379+2382
[4]   一种基于改进后模板的图像快速细化算法 [J].
梅园 ;
孙怀江 ;
夏德深 .
中国图象图形学报, 2006, (09) :1306-1311
[5]   基于投影归一化的字符特征提取方法 [J].
周治紧 ;
李玉鑑 .
计算机工程, 2006, (02) :197-199
[6]   基于整体特征的快速手写体数字字符识别 [J].
龚才春 ;
刘荣兴 .
计算机工程与应用, 2004, (19) :82-83+122
[7]   车辆牌照上英文和数字字符的结构特征分析及提取 [J].
宋加涛 ;
刘济林 ;
不详 .
中国图象图形学报 , 2002, (09) :81-85