基于离散余弦变换和主线分块能量的模糊掌纹识别

被引:13
作者
林森 [1 ,2 ]
苑玮琦 [1 ]
吴微 [1 ]
方婷 [1 ]
机构
[1] 沈阳工业大学视觉检测技术研究所
[2] 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
基金
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词
非接触; 模糊; 掌纹识别; 离散余弦变换(DCT); 主线;
D O I
10.16136/j.joel.2012.11.030
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
针对非接触式掌纹采集时离焦状态导致的图像模糊问题,提出一种新颖的识别方法。使用离散余弦变换(DCT)在频域内提取低频系数作为稳定特征,使用改进的局部灰度极小值法提取空域内的稳定特征即主线,再使用分块方法计算主线能量形成特征向量,然后将频域和空域内的稳定特征进行融合,最后利用向量之间的欧式距离进行识别。在SUT-D模糊掌纹库上的测试结果表明,与融合之前及其他典型识别方法比较,本文算法识别率最高可达96.057 8%,表明本文方法在识别性能上具备有效性和优越性,为解决模糊掌纹的识别问题提供了一条可行途径。
引用
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页码:2200 / 2206
页数:7
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