燃煤电厂控制氮氧化物的原则性方法及燃烧优化技术

被引：21

作者：

杨光军

刘吉臻

谭文

房方

机构：

[1] 华北电力大学自动化系

来源：

华东电力 | 2007年 / 02期

关键词：

氮氧化物; 燃烧优化; 多目标优化; 多元数据分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TK227.1 [燃烧与调整];

学科分类号：

080707 [能源环境工程];

摘要：

依据大量国内、外技术文献,简要回顾燃煤电厂氮氧化物的生成原理及其研究现状,从原理和应用的角度分析现有氮氧化物控制方法的特点和局限,包括降低火焰中心温度、缩短燃料在主燃区停留时间、添加还原剂及吸收吸附等方法;介绍基于建立氮氧化物生成及锅炉效率模型的多目标燃烧优化思路。

引用

页码：15 / 18

页数：4

共 12 条

[1]

基于统计分析的电站锅炉性能建模与优化 [J].

刘福国 .

动力工程, 2004, (04) :477-480+494

[2]

统计回归方法在电站锅炉氮氧化物排放量监测中的应用 [J].

白卫东 ;

严建华 ;

王飞 ;

马增益 ;

林彬 ;

张清宇 ;

倪明江 ;

岑可法 .

动力工程, 2004, (03) :431-435

[3]

控制电厂锅炉NOx排放的对策和建议 [J].

毕玉森 ;

陈国辉 .

中国电力, 2004, (06)

[4]

人工智能技术在电站锅炉燃烧优化中的应用研究 [J].

王培红 ;

李磊磊 ;

陈强 ;

董益华 .

中国电机工程学报, 2004, (04)

[5]

基于遗传算法的燃煤电站锅炉整体燃烧优化方法研究 [J].

孙巧玲 ;

沈炯 ;

李益国 .

热能动力工程, 2004, (01) :85-88+108

[6]

过量空气系数对燃气燃烧中NOx生成的影响 [J].

宋洪鹏 ;

周屈兰 ;

惠世恩 ;

徐通模 .

节能, 2004, (01) :12-13

[7]

燃烧过程中氮氧化物的生成机理 [J].

吴碧君 .

电力环境保护, 2003, (04) :9-12

[8]

氮氧化物在等离子体中的分解与转化 [J].

张强 ;

顾璠 ;

余刚 ;

李彦鹏 ;

徐益谦 .

燃烧科学与技术, 2002, (06) :512-514

[9]

燃煤锅炉低氮氧化物燃烧特性的神经网络预报.[J].周昊;茅建波;池作和;蒋啸;王正华;岑可法.环境科学.2002, 02

[10]

火电厂氮氧化物（NOx）的危害和防治 [J].

熊蔚立 ;

黄伟 ;

张国斌 .

湖南电力, 2002, (01) :61-62+52

← 1 2 →