风-光电站中储能系统混合最优配置及其经济性研究

被引：48

作者：

刘永前 ^{[1
]}

梁超 ^{[1
,2
]}

阎洁 ^{[1
]}

张静 ^{[1
]}

机构：

[1] 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室

[2] 国电科技环保集团股份有限公司

来源：

中国电力 | 2020年 / 53卷 / 12期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

储能系统; 混合配置; 最优容量; 遗传算法; 经济性; 风光电站;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM91 [独立电源技术（直接发电）]; TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化]; 120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

储能是解决大规模可再生能源并网问题的重要手段,然而,储能系统的投资成本高、运维损耗大,且不同类型储能系统的技术经济参数存在差异。因此,研究不同类型储能系统的混合优化配置及其经济性具有十分重要的意义。提出风光电站内容量型和功率型储能系统混合配置优化方法,以储能系统全生命周期净收益最大为目标,采用遗传算法进行求解;以张家口地区风光电站实际运行数据和当前3种主流储能电池实际参数为例,分析不同敏感性因素对储能系统选型及容量配置的影响。算例结果表明:容量型储能系统的经济性对电池价格变化更为敏感;液流电池及超级电容混合配置的经济性最佳。

引用

页码：143 / 150

页数：8

共 10 条

[1]

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[4]

基于粒子群算法的储能电站经济优化调度策略 [J].