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文本分类器准确性评估方法.[J].程泽凯;林士敏;.情报学报.2004, 05
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文本分类中的特征降维方法综述.[J].陈涛;谢阳群;.情报学报.2005, 06
基于交叉覆盖算法的文本分类
被引：6
作者：
王倩倩
段震
张燕平
机构：
[1] 安徽大学计算智能与信号处理重点实验室
来源：
基金：
安徽省自然科学基金;
关键词：
文本分类;
x2统计量;
交叉覆盖算法;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号：
120506 [数字人文];
摘要：
分类是文本信息搜索和挖掘的核心内容,被广泛应用于搜索引擎的设计以及数据挖掘的研究中。首先对文本进行分词,对分词的结果采用x2统计量的方法提取特征,再使用前向神经网络的交叉覆盖算法作为分类器进行文本分类。实验表明,x2统计量可大规模降低特征维数,在此基础上结合交叉覆盖算法的优秀分类能力,可在特征维数较低的情况下获得一个性能较好的文本分类器。
引用
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页数：3
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