基于BP神经网络和线性神经网络的间谐波分析方法

被引：26

作者：

王好娜 ^{[1
]}

毕志周 ^{[2
]}

付志红 ^{[3
]}

李春燕 ^{[3
]}

机构：

[1] 广东电网公司惠州供电局

[2] 云南电力试验研究院(集团)有限公司电力研究院

[3] 重庆大学电气工程学院输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室

来源：

高压电器 | 2013年 / 49卷 / 02期

关键词：

间谐波检测; 线性神经网络; BP神经网络;

D O I：

10.13296/j.1001-1609.hva.2013.02.003

中图分类号：

TM711 [网络分析、电力系统分析]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

083903 [网络与系统安全]; 140502 [人工智能];

摘要：

传统的线性神经网络,其激励函数是固定函数,所以不能对间谐波的频率进行调整,而基波频率微小的偏差将导致谐波检测出现较大的误差。笔者在采用BP神经网络的高精度基波检测的基础之上,采用激励函数参数可调的线性神经网络来分析间谐波。理论分析和仿真结果都表明,无论有没有噪声,文中提出的方法都具有较高的检测精度,自适应能力较强,其中检测与偶数次谐波比较接近的间谐波的优势更明显。

引用

页码：19 / 24

页数：6

共 12 条

[1]

采用BP神经网络的基波高精度检测方法 [J].