基于知识和模糊神经网络的学习型评价系统

被引：11

作者：

荣莉莉

王众托

机构：

[1] 大连理工大学系统工程研究所,大连理工大学系统工程研究所大连,大连

来源：

管理科学学报 | 2003年 / 03期

关键词：

知识获取; 语言型变量; 模糊神经网络; 评价; 学习;

D O I：

暂无

中图分类号：

C931 [管理技术与方法];

学科分类号：

12 ; 1201 ; 1202 ; 120202 ;

摘要：

提出一种学习型评价系统的建立方法.评价功能是基于决策者(专家)的知识和模糊神经网络实现的,适用于以语言型变量为主的系统的评价问题.样本数据集的建立及语言型变量的描述,是通过挖掘专家知识,建立符合其偏好的隶属函数实现的.该评价系统可以充分利用以往的决策案例,通过学习获取决策者的知识和经验,从而得到与决策者的评价结论相同的评价结果.

引用

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共 8 条

[1] 一种新的动态综合评价方法 [J].