基于目标向量的非全向测距机器人路径规划

被引:6
作者
刘奇
宋凯
张世平
王祁
机构
[1] 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院
关键词
目标向量; 路径规划; 非全向测距;
D O I
10.19651/j.cnki.emt.2012.05.018
中图分类号
TP242 [机器人];
学科分类号
140102 [集成电路设计与设计自动化];
摘要
设计了以DSP TMS320F28335为核心的非全向测距室内移动机器人,通过DSP控制超声波传感器阵列来获取障碍物信息。并且基于此机器人系统,提出一种基于目标向量的路径规划算法,该算法不仅融合了TangentBug算法机器人行为简单、全局收敛的特点,又解决了TangentBug算法仅能应用于全向测距质点机器人的问题。实验结果表明,在该算法下,机器人能够在多种类、多障碍的位置环境下有效避开障碍物,到达定目标点。
引用
收藏
页码:73 / 77
页数:5
相关论文
共 11 条
[1]
家庭移动服务机器人的若干关键技术研究 [D]. 
郝宗波 .
哈尔滨工业大学,
2006
[2]
超声测距模块HC-SR04的超声波测距仪设计 [J].
李军 ;
申俊泽 .
单片机与嵌入式系统应用, 2011, 11 (10) :77-78
[3]
计算智能在移动机器人路径规划中的应用综述 [J].
夏琳琳 ;
张健沛 ;
初妍 .
智能系统学报, 2011, 6 (02) :160-165
[4]
融合异质传感信息的机器人粒子滤波定位方法 [J].
刘洞波 ;
刘国荣 ;
喻妙华 .
电子测量与仪器学报, 2011, 25 (01) :38-43
[5]
面向移动机器人自定位的无线网络构造算法及实现 [J].
苑晶 ;
黄亚楼 ;
孙凤池 .
仪器仪表学报, 2011, 32 (01) :99-106
[6]
D-S证据理论在信息融合中的应用研究 [J].
易建政 ;
汪金军 ;
张俊坤 ;
郑晓飞 .
国外电子测量技术, 2010, 29 (12) :31-34
[7]
机器人二维环境下仿人虚拟力场避障研究 [J].
金英连 ;
王斌锐 ;
吴善强 .
计算机工程与应用 , 2010, (34) :215-218+231
[8]
基于产生式规则多传感器数据融合方法的移动机器人避障 [J].
许芬 ;
咸宝金 ;
李正熙 .
电子测量与仪器学报, 2009, 23 (10) :73-79
[9]
基于神经网络的强化学习在避障中的应用 [J].
乔俊飞 ;
侯占军 ;
阮晓钢 .
清华大学学报(自然科学版), 2008, (自然科学版) :1747-1750
[10]
改进的人工势能场在足球机器人避障中的应用 [J].
于飞 ;
吕冬梅 ;
杨宗尧 ;
刘喜梅 .
仪器仪表学报, 2006, (S1) :508-509