基于包络线拟合的低频振荡性质在线判别

被引：15

作者：

马燕峰

刘伟东

赵书强

机构：

[1] 华北电力大学电气与电力工程学院

来源：

电力系统自动化 | 2014年 / 38卷 / 23期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

低频振荡; 性质判别; 经验模态分解; 包络线拟合;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM712 [电力系统稳定];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

低频振荡发生时,准确判别低频振荡的类型,对抑制低频振荡、降低其危害具有重要的意义。文中在分析各种机理低频振荡的振荡曲线特征的基础上,提出了基于包络线拟合的振荡性质判别方法。首先,通过经验模态分解(EMD)方法,提取出振荡信号的主导模式振荡曲线,然后通过对提取出的主导模式信号的包络线进行拟合,根据拟合误差判别出振荡的类型。给出了性质判别的流程和实现方法,并通过仿真案例和广域测量系统记录的实际案例,验证了所提出方法的有效性。

引用

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页码：46 / 53+95 +95

页数：9

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