基于改进频移经验模态分解的低频振荡参数提取

被引：7

作者：

李成鑫 ^{[1
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刘俊勇 ^{[1
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姚良忠 ^{[2
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Masoud BAZARGAN ^{[3
]}

杨嘉湜 ^{[4
]}

机构：

[1] 四川大学电气信息学院

[2] 中国电力科学研究院

[3] ALSTOM电网研究及技术中心

[4] 四川省电力公司

来源：

电力系统自动化 | 2012年 / 36卷 / 15期

关键词：

低频振荡; 经验模态分解; 频移; 改进;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM732 [电力系统的运行];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

对于规模越来越大的复杂电力系统来说,采用基于量测数据的低频振荡研究方法日益受到重视。经验模态分解(EMD)方法的分解过程具有自适应且适于分析非平稳信号,在低频振荡参数提取方面应用较多,但EMD方法存在模态混叠等现象。当信号中2个单频分量的频率在2倍频内时,频移经验模态分解(FS-EMD)可将2个分量分解开。但当信号中有多个单频分量的频率在2倍频内时,FS-EMD就无法分解。为了提高EMD的频率分辨率并使分解方法具有通用性,文中提出了改进的频移经验模态分解(RFS-EMD)算法。此方法增大了信号中组成分量的频率比,且保证频率不翻转,使之可循环使用RFS-EMD算法分解复杂信号。该方法在应用于电力系统低频振荡模态参数的提取时,能较好地提取多个2倍频范围内的低频振荡模态分量的频率、幅值、相位及阻尼比等参数。数值仿真和实例分析均表明了该方法的有效性。

引用

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页数：6

共 9 条

[1] 频移经验模态分解在低频振荡参数提取中的应用 [J].