材料设计中神经网络结构及有关参数的选取

被引：6

作者：

曾令可

贺海洋

孙宇彤

童晓濂

张明

机构：

[1] 华南理工大学!广州，

来源：

佛山陶瓷 | 1999年 / 03期

关键词：

材料设计; 性能预测; 网络结构; 样本训练; 参数选取;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

本文根据在材料设计和性能预测中应用最多的BP型人工神经网络理论，分析了BP型神经网络结构特点及有关训练参数的选择原则，为人工神经网络理论在材料的设计和性能的预测上的应用提供依据。

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