基于meanshift的目标跟踪系统设计与实现

目标跟踪是指在一段视频序列中寻找和指定目标最相似的部分,是计算机视觉的重要研究内容之一。本文针对视频中运动目标的跟踪问题,提出了一种基于meanshift的目标跟踪方法。在跟踪过程中,先确定出目标窗口并建立目标模型,再在视频序列的第N帧对应位置处计算候选目标模型,根据Bhattacharyya相似度,利用meanshift算法在后续帧中迭代地搜索目标模型的最佳候选区域。最后,在MATLAB平台上搭建了基于meanshift的目标跟踪系统,通过一系列实验表明,该方法具有很好的跟踪性能,且具有较低的时间复杂度,可满足实时处理的需要。