基于粒计算的大数据处理

被引：119

作者：

徐计 ^{[1
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]}

王国胤 ^{[3
]}

于洪 ^{[2
]}

机构：

[1] 西南交通大学信息科学与技术学院

[2] 重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室

[3] 中国科学院重庆绿色智能技术研究院电子信息技术研究所

来源：

计算机学报 | 2015年 / 38卷 / 08期

关键词：

粒计算; 大数据; 云计算; 深度学习;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习]; TP311.13 [];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 1201 ;

摘要：

在大数据时代,如何充分挖掘出蕴藏于数据资源中的价值正在成为各国IT业界、学术界和政府共同关注的焦点.使用云计算平台分布式地存储和分析大数据已经成为共识并且得到了广泛应用,但这并没有完全解决大数据的3V特性带来的问题.全面应对大数据的挑战需要来自存储技术、下一代网络、处理器、计算模型等各个领域的创新.粒计算是在求解问题过程中使用"粒"的理论、方法、技术和工具的集合,适用于近似求解有不确定性和层次结构的问题.该文综述了大数据处理的研究现状,分析了当前大数据处理研究存在的局限性;根据运用粒计算方法解决问题的不同特征,该文归纳了粒计算的3种基本模式,回顾了各种模式的相关研究工作;该文讨论了粒计算应用于大数据处理的可行性与优势,并探讨了在大数据的粒计算处理框架中需要解决的各个关键问题.

引用

页码：1497 / 1517

页数：21

共 67 条

[31] 不同粒度世界的描述法——商空间法 [J].

张燕平 ;

张铃 ;

吴涛 .

计算机学报, 2004, (03) :328-333

[32] 模糊商空间理论(模糊粒度计算方法) [J].

张铃 ;

张钹 .

软件学报, 2003, (04) :770-776

[33]

A comparison of parallel large-scale knowledge acquisition using rough set theory on different MapReduce runtime systems[J] . Junbo Zhang,Jian-Syuan Wong,Tianrui Li,Yi Pan.International Journal of Approximate Reasoning . 2013

[34]

Building the fundamentals of granular computing: A principle of justifiable granularity[J] . Witold Pedrycz,Wladyslaw Homenda.Applied Soft Computing Journal . 2013

[35]

Granular Computing Based on Gaussian Cloud Transformation[J] . Dominik &Sacute,l&eogon,zak,Hung Son Nguyen,Marcin Szczuka,Yuchao Liu,Deyi Li,Wen He,Guoyin Wang.Fundamenta Informaticae . 2013 (1-4)

[36]

Granular modelling of signals: A framework of Granular Computing[J] . Adam Gacek.Information Sciences . 2013

[37]

Adaptive neighborhood granularity selection and combination based on margin distribution optimization[J] . Pengfei Zhu,Qinghua Hu.Information Sciences . 2013

[38]

Granular Computing as a Framework of System Modeling[J] . Witold Pedrycz.Journal of Control, Automation and Electrical Systems . 2013 (1)

[39]

Hyperspherical granular computing classification algorithm based on fuzzy lattices[J] . Hongbing Liu,Shengwu Xiong,Chang-an Wu.Mathematical and Computer Modelling . 2013 (3-4)

[40]

Business Intelligence and Analytics: From Big Data to Big Impact[J] . MIS Quarterly . 2012 (4)

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