基于均值聚类多小波图像融合算法研究

研究图像融合精度优化问题。针对传统的图像融合质量不高,由于图像中边缘信息丢失,使图像的清晰度和分辨率降低。为了提高图像的分辨率,给出了一种新的均值聚类多小波图像融合算法。针对多小波变换的优点,对融合图像采取分段式的多小波分解,并根据不同的融合规则对分解后的小波的不同高低频率重构,对融合后的边缘模糊图像区域采用均值聚类方法进行融合,可有效解决图像融合后边缘细节丢失等问题,对多组多聚焦图像进行验证实验,仿真结果表明,改进的方法能够更好的保留图像边缘信息,融合效果明显优于传统的图像融合方法。