基于BP神经网络的泥石流平均流速预测

被引：82

作者：

徐黎明 ^{[1
]}

王清 ^{[1
]}

陈剑平 ^{[1
]}

潘玉珍 ^{[2
]}

机构：

[1] 吉林大学建设工程学院

[2] 长江三峡勘测研究院有限公司

来源：

吉林大学学报(地球科学版) | 2013年 / 43卷 / 01期

关键词：

BP神经网络; 泥石流; 平均流速; 预测;

D O I：

10.13278/j.cnki.jjuese.2013.01.037

中图分类号：

P642.23 [泥石流];

学科分类号：

0837 ;

摘要：

泥石流平均流速是泥石流防治工程中不可缺少的重要参数,准确地预测泥石流平均流速对于泥石流防治工程的设计是至关重要的。将BP神经网络应用于泥石流平均流速的预测:将泥石流平均流速的影响因素——泥沙平均粒径、泥深、沟床比降和泥石流密度作为BP神经网络的输入单元,通过对云南东川蒋家沟泥石流观测数据的训练与预测建立了泥石流平均流速的BP神经网络预测模型。将预测结果与东川公式和曼宁修正公式的计算结果进行对比:曼宁修正公式和东川公式预测结果最大误差分别为27%和7.3%,BP神经网络的预测结果最大误差仅为3.2%,BP神经网络的预测精度是最高的,可见此方法对泥石流平均流速预测具有适用性和准确性。最后应用此方法预测了乌东德水电站近坝库区内的3条泥石流的平均流速分别为12.8m/s、11.3m/s和13.0m/s,为库区泥石流防治工程提供了可靠的参考数据。

引用

页码：186 / 191

页数：6

共 16 条

[1]

基于PPA的乌东德水电站库区泥石流流速模型建立与计算.[D].黄芮.吉林大学.2011, 09

[2]

双峰隧道围岩稳定性非线性系统研究.[D].肖云华.吉林大学.2009, 08

[3]

崩塌土流动化机理及泥石流冲淤特性的实验研究.[D].徐永年.中国水利水电科学研究院.2001, 01

[4] 基于神经网络对泥石流危险范围的研究 [J].