基于数据融合的居民区建筑物重建方法研究

被引：4

作者：

余烨 ^{[1
]}

刘晓平 ^{[1
]}

Bill PBuckles ^{[2
]}

机构：

[1] 合肥工业大学计算机与信息学院VCC研究室

[2] 北德克萨斯大学计算机科学与工程系

来源：

电子学报 | 2014年 / 42卷 / 02期

基金：

安徽省自然科学基金;

关键词：

数据融合; 建筑物重建; 关键提示线; LiDAR; 屋顶分割;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对美国新奥尔良地区稀疏的LiDAR(Light Detecting and Ranging)点云数据,提出了一种基于LiDAR数据和卫星图像进行融合的居民区建筑物重建方法.该方法利用LiDAR数据点集的边界来定位卫星图像上的感兴趣区域,利用从感兴趣区域中提取的关键提示线来实现屋顶的分割,从而得到属于每个建筑物的屋顶点.然后,基于三角面片的法向量方向信息对其进行聚类,根据法向量之间的关系进行屋顶类型识别,从而实现居民区建筑物的重建.实验表明,该方法在进行居民区建筑物重建时,能达到较高的重建率,且重建所需时间合理,能够满足虚拟现实系统的需要.

引用

页码：250 / 256

页数：7

共 8 条

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