基于机组组合的风电系统储能源功率与容量优化配置

被引：4

作者：

刘永民 ^{[1
]}

夏世威 ^{[2
]}

于琳琳 ^{[1
]}

李庚银 ^{[2
]}

黄景慧 ^{[1
]}

机构：

[1] 国网河南省电力公司经济技术研究院

[2] 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室

来源：

华北电力大学学报(自然科学版) | 2017年 / 44卷 / 05期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助; 北京市自然科学基金;

关键词：

风电; 概率特征; 机组组合; 储能源; 点估计; 并行分支定界法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

080811 [新能源发电与电能存储];

摘要：

为风电系统配置合适规格的储能源,能有效抑制风电网功率波动及提高系统经济运行水平。首先分析了风电功率波动随机特征,再以机组组合问题为基础提出了兼顾储能源安装、运行日均摊费用及机组燃料期望费用的储能随机规划模型。为求解模型,进一步设计了基于点估计和并行分支定界法的综合计算方案,快速有效地确定了储能源的最优功率和容量配置。最后通过含风电的10机系统详细分析了4种不同类型储能源的经济效益,仿真结果和对比分析表明:所提出的储能随机规划模型合理,设计的综合求解方案快速有效。

引用

页码：18 / 26

页数：9

共 13 条

[1]

空冷机组凝结水系统蓄能容量定量分析 [J].

练海晴 ;

田亮 ;

张锐锋 .

华北电力大学学报(自然科学版), 2016, 43 (01) :71-75

[2]

基于自适应下垂控制的风光储微网调频研究 [J].

麻常辉 ;

潘志远 ;

刘超男 ;

李文博 .

电力系统保护与控制, 2015, 43 (23) :21-27

[3]

基于风电功率预测误差分析的风电场储能容量优化方法 [J].

叶瑞丽 ;

郭志忠 ;

刘瑞叶 ;

刘建楠 .

电力系统自动化, 2014, 38 (16) :28-34

[4]

计及储能系统充放电策略的风光混合发电系统容量优化 [J].

吴晨曦 ;

文福拴 ;

李梅 .

华北电力大学学报(自然科学版), 2014, 41 (04) :22-29

[5]

考虑目标分解及其互补平抑的风电场复合储能容量优化 [J].

张峰 ;

董晓明 ;

梁军 ;

韩学山 ;

孙舶皓 ;

王洪涛 .

电力系统自动化, 2014, 38 (07) :9-15

[6]

并网型风光储混合发电系统中储能系统容量优化研究 [J].

何勇琪 ;

张建成 ;

鲍雪娜 .

华北电力大学学报(自然科学版), 2012, 39 (04) :1-5

[7]

平滑可再生能源发电系统输出波动的储能系统容量优化方法 [J].

王成山 ;

于波 ;

肖峻 ;

郭力 .

中国电机工程学报, 2012, 32 (16) :1-8

[8]

风电场中储能系统的功率和容量优化配置 [J].

文艺 ;

张步涵 ;

毛承雄 ;

王魁 ;

毛彪 ;

曾杰 ;

陈迅 .

湖北工业大学学报, 2012, 27 (01) :18-21

[9]

Optimization of a battery energy storage system using particle swarm optimization for stand-alone microgrids.[J].Thongchart Kerdphol;Kiyotaka Fuji;Yasunori Mitani;Masayuki Watanabe;Yaser Qudaih.International Journal of Electrical Power and Energy Systems.2016,

[10]

Stochastic scenario-based model and investigating size of battery energy storage and thermal energy storage for micro-grid.[J].Sirus Mohammadi;Ali Mohammadi.International Journal of Electrical Power and Energy Systems.2014,

← 1 2 →