基于改进灰色聚类分析的电力变压器故障诊断

被引：9

作者：

郑蕊蕊

赵继印

王志男

吴宝春

机构：

[1] 吉林大学通信工程学院

来源：

吉林大学学报(工学版) | 2008年 / 05期

关键词：

自动化技术; 电力变压器; 灰色聚类; 高斯白化权函数; 故障诊断;

D O I：

10.13229/j.cnki.jdxbgxb2008.05.023

中图分类号：

TM41 [电力变压器];

学科分类号：

080801 ;

摘要：

提出了基于高斯白化权函数的灰色聚类算法和高斯白化权函数参数σ的选择方法,通过对34组故障变压器DGA数据的学习,初步确定了σ参数值。实验分析证明,本文提出的故障诊断方法与实际检测结果一致,具有一定的有效性和实用性,并且具有分析速度快、实时性好的优点。

引用

页码：1237 / 1241

页数：5

共 7 条

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