考虑时空分布的电动汽车充电负荷预测及对电网负荷影响分析

被引:10
作者
汪德夫 [1 ,2 ]
张树冰 [1 ,2 ]
机构
[1] 三峡大学电气与新能源学院
[2] 三峡大学新能源微电网湖北省协同创新中心
关键词
电动汽车; 时空分布; 蒙特卡洛; 负荷预测;
D O I
10.13357/j.cnki.jep.002682
中图分类号
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
080802 ;
摘要
电动汽车充电站的充电负荷与该充电站的车流量、电动汽车电池的起始荷电状态、用户选择的起始充电时间、电动汽车的车型和不同的充电模式都有关联。不同的时间段,不同的充电站类型对应的充电负荷有很大不同,计算电动汽车充电负荷的一般公式算法很难得到。根据电动汽车用户的充电习惯,研究不同类型充电站的充电汽车数量,电动汽车充电时长以及充电模式的选择,提出考虑时空分布的电动汽车负荷仿真预测方法。以沿海某市为例,该方法能有效预测各种不同类型充电站的电动汽车充电负荷,能够为电动汽车充电站的规划建设以及对电网的负荷影响提供依据。
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[9]   Prediction of Multivariate Chaotic Time Series Via Radial Basis Function Neural Network [J].
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COMPLEXITY, 2013, 18 (04) :55-66