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面向互联网的藏文实体关系模板获取技术研究
被引：1
作者：
马宁
李亚超
于槐
加羊吉
机构：
[1] 西北民族大学甘肃省民族语言智能处理重点实验室
基金：
中央高校基本科研业务费专项资金资助;
关键词：
藏文;
实体关系;
模板;
互联网;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号：
120506 [数字人文];
摘要：
确定实体之间的关系有助于更好的理解文本内容,通过实体关系模板可以从海量无结构的文本中获取大量的实体关系,并予以结构化.本文针对互联网藏文文本的特点,通过对藏文实体进行模板表示,采用基于word2vec的无监督词义相似度计算方法,构建近义词资源,实现了藏文词义相似度计算系统,最终构建一种基于相似度计算的实体关系模板获取模型.通过网络爬虫抓取青海湖藏文网的语料进行试验,实验结果表明本文提出的藏文实体关系模板抽取方法较为有效,达到了较好的实验效果.
引用
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