基于属性归纳的中药方剂数据挖掘

被引：6

作者：

刘齐宏 ^{[1
]}

唐常杰 ^{[1
]}

李川 ^{[1
]}

刘齐巍 ^{[2
]}

曾涛 ^{[1
]}

蒋永光 ^{[3
]}

机构：

[1] 四川大学计算机学院

[2] 四川大学公共管理学院

[3] 成都中医大学图书馆

来源：

计算机应用 | 2007年 / 02期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

面向属性归纳; 概念树; 关联属性阈值; 中医药数据挖掘;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

传统的面向属性归纳技术(AOI)存在概化粗糙及算法效率较低等缺陷。为适应中药方剂数据挖掘的复杂需求,提出基于中药数据驱动的属性关联概化算法;为关联的维度创建概念树,利用关联属性与基准属性的相关性以提高归纳的效率,实现了面向属性关联归纳的数据挖掘系统TCMDBMiner。实验结果表明,新算法较传统算法的归纳概化效率提高了23%以上,挖掘结果符合中医理论。

引用

页码：449 / 452

页数：4

共 6 条

[1] 用于知识规则挖掘的粗集归纳中类化方法的研究 [J].