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基于多智能体的短期电价智能预测方法
被引:6
作者:

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王富忠
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机构: 浙江大学管理学院

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[1] 浙江大学管理学院
[2] 浙江省电力调度通信中心
来源:
关键词:
电价预测;
多智能体;
智能预测;
电力市场;
D O I:
暂无
中图分类号:
F407.61 [电力、电机工业];
学科分类号:
摘要:
短期电价预测的准确性和稳定性对电力竞价决策具有重要作用。针对目前短期电价预测方法的局限性,提出并建立了一种基于多智能体的智能化短期电价预测方法。按照智能预测和组合预测的思想,实现了各类预测模型的智能选择、定量与定性方法的有机整合,并重点研究了知识库的构建及基于多智能体的预测流程。仿真试验结果表明,与常规预测方法相比,该方法的准确性和稳定性均得到了提高。
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