基于列车运行安全的青藏铁路大风预测优化模型与算法

被引：10

作者：

刘辉

潘迪夫

李燕飞

机构：

[1] 中南大学轨道交通安全教育部重点实验室

来源：

武汉理工大学学报(交通科学与工程版) | 2008年 / 32卷 / 06期

关键词：

时间序列; 卡尔曼滤波; 风速预测; 优化模型; 青藏铁路;

D O I：

暂无

中图分类号：

U298.1 [行车安全];

学科分类号：

082301 [道路与铁道工程];

摘要：

为减轻青藏铁路恶劣大风天气对列车行车安全的影响、对沿线风速进行准确地预测预报,运用时间序列法对格尔木-拉萨段16号测风站实测风速建立时序预测模型,并进行多步预测仿真计算.为提高时序预测模型精度,通过改进时间序列法建模流程,引进卡尔曼滤波智能算法,提出了2种适合于不同预测步长和精度的优化算法.预测实例表明:优化算法将时序模型的超前1步预测平均相对误差从4.89%降低为2.51%,超前5步预测平均相对误差从9.77%降低为5.62%,并明显改善了时序模型的预测延时现象.

引用

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页数：4

共 9 条

[1]

随机过程.[M].(美)LonnieC.Ludeman著;邱天爽;李婷;毕英伟等译;.电子工业出版社.2005,

[2]

强侧风作用下不同类型铁路货车在青藏线路堤上运行时的气动性能比较 [J].