教育技术领域术语提取研究

近年来,在教育技术领域陆续开展了多项元研究工作,这些研究的一个共同特点就是人工建立一个分类体系,然后将研究样本纳入这些分类体系,这其实就是一个文本分类过程。目前,自然语言处理领域已有较为成熟的文本自动分类技术。但是已有的研究中却没有采用该技术。这与当前缺乏教育技术领域术语词典也有关系。文章以远程教育领域为例,以《开放教育研究》杂志2002年至2006年五年的题录信息为样本,在总结教育技术领域部分术语构成规则的基础上,研制出一种规则和统计相结合的算法来提取术语。测试结果表明,本算法术语识别的准确率为66.7%,召回率为76.7%,与现有的一些术语提取算法结果相近,可以较好的帮助研究者完成术语提取工作,并为及时发现教育技术领域的新术语带来可能。