基于SCEC的信息特征压缩算法

被引：1

作者：

丁世飞

靳奉祥

王孝莹

史忠植

朱习军

机构：

[1] 山东农业大学信息科学与工程学院

[2] 山东科技大学地球信息科学与工程学院

[3] 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室

[4] 山东科技大学地球信息科学与工程学院山东泰安中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室

[5] 北京

[6] 山东青岛

[7] 山东泰安

来源：

小型微型计算机系统 | 2005年 / 07期

关键词：

交互熵; SCEC; 信息特征压缩; 模式识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

O236 [信息论（信息论的数学理论）];

学科分类号：

070104 ;

摘要：

对交互熵理论进行了研究,提出了对称交互熵的概念,并论证了它是一种距离测度,可以用以度量两个随机变量的差异程度,我们把它作为信息特征压缩的类别可分性判据,称之为对称交互熵判据(SCEC),建立了基于SCEC的信息特征压缩算法.模拟应用表明,提出的算法是一种有效的、可靠的算法,为模式识别理论的研究提供了一种新的数据压缩方法.

引用

页码：1202 / 1205

页数：4

共 9 条

[1] 相关分析在特征选择中的应用 [J].

吉小军 ;

李世中 ;

李霆 .

测试技术学报, 2001, (01) :15-18

[2] 一种新的模式识别特征评选与简化方法 [J].

曾黄麟 ;

袁曾任 .

四川轻化工学院学报, 1999, (04) :1-5

[3] 测量数据信息的模式识别方法 [J].

靳奉祥 ;

王同孝 ;

独之行 ;

郭金运 .

中国有色金属学报, 1999, (02) :217-222

[4] 基于主成分分析的特征简化 [J].

曾黄麟 ;

虞厥邦 ;

曾谦 .

四川轻化工学院学报, 1999, (01) :3-6

[5] 变形观测中的模式识别问题 [J].

靳奉祥 ;

王同孝 ;

独知行 .

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[6]

信息论基础.[M].叶中行编;.高等教育出版社.2003,

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