短期负荷预测Volterra滤波器间隔采样模型

被引：2

作者：

杜杰 ^{[1
]}

曹一家 ^{[2
]}

徐立中 ^{[1
]}

刘志坚 ^{[1
]}

机构：

[1] 浙江大学电气工程学院

[2] 湖南大学电气工程学院

来源：

电工技术学报 | 2008年 / 08期

关键词：

短期负荷预测; Volterra滤波器模型; 相空间邻近轨道; 间隔采样;

D O I：

10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.2008.08.019

中图分类号：

TN713 [滤波技术、滤波器];

学科分类号：

摘要：

针对现有Volterra滤波器模型按混沌轨道逐点训练的模式易发生训练不充分或过拟合现象并最终影响短期负荷预测效果的问题,提出了依据相空间邻近轨道演化相似性特点,建立基于高阶非线性Volterra滤波器(HONFIR)的短期负荷预测多步预测模型(MSF-HONFIR)。通过定义距离相似度、趋势相似度来衡量轨道演化相似性,提出了负荷吸引子邻近轨道判别的新方法。在MSF-HONFIR模型基础上将原始负荷序列分解为多个子序列并分别对各个子序列建立预测模型,显著削弱了系统累积误差。短期负荷预测仿真结果表明MSF-HONFIR模型的多步预测性能优于原有HONFIR模型。

引用

页码：114 / 120

页数：7

共 6 条

[1] 基于相关邻近点与峰谷荷修正的短期负荷时间序列预测 [J].

唐巍 ;

谷子 .

电力系统自动化, 2006, (14) :25-29

[2] 短期电力负荷预报间隔采样混沌模型 [J].

杜杰 ;

陆金桂 ;

曹一家 ;

郁云 .

中国电机工程学报, 2006, (10) :28-32

[3] 电力短期负荷的多变量时间序列线性回归预测方法研究 [J].

雷绍兰 ;

孙才新 ;

周湶 ;

张晓星 .

中国电机工程学报, 2006, (02) :25-29

[4] 混沌时间序列的自适应高阶非线性滤波预测 [J].

张家树 ;

肖先赐 .

物理学报, 2000, (07) :1221-1227

[5] 混沌时间序列的Volterra自适应预测 [J].

张家树 ;

肖先赐 .

物理学报, 2000, (03) :18-23

[6]

Héctor Gustavo Arango,Antonio Carlos Zambroni de Souza,Germano Lambert-Torres,Alexandre P Alves da Silva.Difference between regular and deterministic chaos processes based on time analysis of load: an example using CEMIG data[J].Electric Power Systems Research,2000(1)

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