利用ARIMA(自回归移动平均)模型对跑道侵入事件的分析及预测

被引:9
作者
高扬
李阳
机构
[1] 中国民航大学民用航空安全研究所
关键词
时间序列分析; 跑道侵入; ARIMA(自回归移动平均)模型; 社会科学统计软件包(SPSS); 美国联邦航空局(FAA);
D O I
10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2008.11.016
中图分类号
V355 [空中管制与飞行调度];
学科分类号
摘要
综合运用具有相当精度的时间序列分析方法,建立美国民航运输安全中的机场跑道侵入的AR IMA(自回归移动平均)模型,克服了样本空间总是有限带来的不足,揭示出民航跑道侵入的动态变化规律,并对未来美国民航跑道侵入事故发生次数进行较准确的预测,为我国民航部门科学地制定飞行计划、人员培训、提高安全管理水平,提供可靠的依据。
引用
收藏
页码:25 / 30+1 +1
页数:7
相关论文
共 5 条