静息态脑电信号动态功能连接分析

被引：38

作者：

杨剑 ^{[1
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陈书燊 ^{[1
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皇甫浩然 ^{[1
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梁佩鹏 ^{[2
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钟宁 ^{[1
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机构：

[1] 北京工业大学,国际WIC研究院

[2] 磁共振成像脑信息学北京市重点实验室

[3] 脑信息智慧服务北京市国际科技合作基地

[4] 首都医科大学宣武医院放射科

来源：

物理学报 | 2015年 / 64卷 / 05期

基金：

北京市自然科学基金;

关键词：

脑电图; 静息态; 溯源; 动态功能连接;

D O I：

暂无

中图分类号：

R741 [神经病学]; TN911.6 [信号分析];

学科分类号：

100204 [神经病学]; 120505 [信息分析];

摘要：

静息态脑功能连接分析是近年来脑研究的一个热点问题,对于某些脑疾病的诊断及成因理解具有重要意义.已有的脑功能连接研究基本上都假设功能连接网络在一段时间内是稳定不变的,但越来越多的证据表明它应该是随时间动态变化的.对25名被试睁眼和闭眼状态的64电极脑电生理信号,采用独立成分分析、滑动时间窗、低分辨率脑电断层溯源、图论等方法和技术进行动态功能连接分析,展现了睁眼和闭眼两种基线状态下视觉网络、默认网络等功能连接网络随时间的动态变化,并对动态连接矩阵进行主成分分析得到了在整个时间段内具有代表意义的功能连接模式.该结论支持和补充了传统稳态脑功能连接的研究,也将为相关实验设计以及脑电信号临床研究提供基线选择依据.

引用

页码：382 / 391

页数：10

共 13 条

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