东北三省水稻种植面积时空变化监测与分析

被引：17

作者：

曹丹 ^{[1
,2
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白林燕 ^{[2
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冯建中 ^{[3
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景海涛 ^{[1
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李华林 ^{[2
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张倩 ^{[2
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张沛 ^{[2
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孙金珂 ^{[1
]}

机构：

[1] 河南理工大学

[2] 中国科学院遥感与数字地球研究所

[3] 中国农业科学院农业信息研究所

来源：

江苏农业科学 | 2018年 / 46卷 / 10期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

中分辨率成像光谱仪(MODIS); 水稻面积; 重心迁移; 变化斜率法; 时空变化; 东北三省; 农业政策;

D O I：

10.15889/j.issn.1002-1302.2018.10.064

中图分类号：

S511 [稻];

学科分类号：

0901 ;

摘要：

基于2000—2015年的中分辨率成像光谱仪(MODIS)数据,利用分区适应性水稻判别条件提取东北三省的水稻种植面积分布,并利用重心迁移法和变化斜率法分析近15年水稻种植面积的年际变化、波动趋势及空间变化特征。结果表明:对研究区水稻种植面积提取的平均精度可达90%以上,在省级尺度上满足对水稻种植面积监测的需求。近15年间东北三省水稻种植面积大幅度增加,其中黑龙江省增加较快,而吉林省、辽宁省水稻种植面积只有小幅度变化;水稻种植面积出现北移为主、逐渐东移的现象;未来短时间内黑龙江省水稻种植面积变化率保持增加趋势,而吉林省基本处于平稳状态,辽宁省水稻面积则有平稳减少趋势,但减少不明显。

引用

页码：260 / 265+271 +271

页数：7

共 24 条

[1]

Spatio–temporal distribution of rice phenology and cropping systems in the Mekong Delta with special reference to the seasonal water flow of the Mekong and Bassac rivers.[J].Toshihiro Sakamoto;Nhan Van Nguyen;Hiroyuki Ohno;Naoki Ishitsuka;Masayuki Yokozawa.Remote Sensing of Environment.2005, 1

[2]

Mapping paddy rice agriculture in South and Southeast Asia using multi-temporal MODIS images.[J].Xiangming Xiao;Stephen Boles;Steve Frolking;Changsheng Li;Jagadeesh Y. Babu;William Salas;Berrien Moore.Remote Sensing of Environment.2005, 1

[3] Mapping paddy rice agriculture in southern China using multi-temporal MODIS images [J].