基于模糊聚类的数据关联融合算法

被引：26

作者：

邰滢滢

陈小惠

机构：

[1] 华东船舶工业学院电子与信息系

[2] 华东船舶工业学院电子与信息系江苏镇江

[3] 江苏镇江

来源：

华东船舶工业学院学报(自然科学版) | 2003年 / 06期

关键词：

模糊相似性; 模糊C均值聚类; 数据关联;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301 [理论、方法];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

利用模糊相似性和模糊C均值聚类算法相结合,提出一种求解多传感器多目标跟踪数据关联问题的方法。该方法的目的是实现多传感器观测数据的模糊聚类,使源于不同目标的观测数据能正确划分到该目标中去。仿真结果表明,该算法可以实现数据与目标的正确关联,克服传统硬判断的一些缺点。

引用

页码：58 / 62

页数：5

共 5 条

[1]

分布式多传感器多目标跟踪融合算法 [J].

陈小惠 ;

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[2]

一种基于模糊量相似度测量的模糊数据关联方法 [J].

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武汉理工大学学报(交通科学与工程版), 2003, (01) :11-14

[3]

主被动声呐多目标航迹关联的双门限算法研究 [J].

陈小惠 ;

邰滢滢 ;

万德钧 ;

王庆 .

华东船舶工业学院学报(自然科学版), 2002, (06) :1-5

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