分布式多传感器多目标跟踪融合算法

被引：29

作者：

陈小惠

万德钧

王庆

机构：

[1] 东南大学,东南大学,东南大学江苏南京　,江苏南京　,江苏南京

来源：

火力与指挥控制 | 2003年 / 03期

关键词：

多传感器; 多目标跟踪; 数据融合;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP212 [发送器（变换器）、传感器];

学科分类号：

140102 [集成电路设计与设计自动化];

摘要：

在多传感器多目标跟踪系统中,通常采用分布式融合方法和集中式融合方法。分布式融合方法具有结构简单、计算量小等优点,采用分布式融合方法更为广泛。对分布式多传感多目标跟踪融合方法、关联和估计算法进行了分析和综述,并重点讨论了传统的关联算法和神经网络、模糊技术关联算法,指出了有待进一步研究的方向。

引用

页码：1 / 5

页数：5

共 13 条

[1]

基于Kohonen神经网络的多传感器多目标跟踪方法 [J].

陈小惠 ;

王建华 ;

黄国建 .

中国造船, 2000, (04)

[2]

非线性系统中多传感器目标跟踪融合算法研究 [J].

杨春玲 ;

刘国岁 ;

余英林 .

航空学报, 2000, (06) :512-515

[3]

基于神经网络数据融合的目标跟踪简化算法 [J].

范凯 ;

陶然 ;

周思永 .

系统工程与电子技术, 2000, (08) :82-84

[4]

不同类型传感器的分层融合算法研究 [J].

何兵 ;

毛士艺 ;

张有为 ;

李少洪 .

电子学报, 2000, (06) :4-7

[5]

分布式多传感器系统航迹关联算法评述 [J].

何友 ;

陆大 ;

彭应宁 .

系统工程与电子技术, 1999, (10)

[6]

分布序贯最近邻多目标跟踪算法 [J].

戴筠 ;

王建海 ;

方振和 ;

李英 .

系统工程与电子技术, 1998, (07)

[7]

多目标多传感器模糊双门限航迹相关算法 [J].

何友 ;

彭应宁 ;

陆大 .

电子学报, 1998, (03) :15-19+9

[8]

用于目标跟踪的分布式融合结构和算法 [J].

马丁E·里根斯Ⅱ ;

周承慧 ;

孟昭香 .

情报指挥控制系统与仿真技术, 1997, (06) :1-15

[9]

多传感器数据融合系统中两种新的航迹相关算法 [J].

何友 ;

陆大 ;

彭应宁 ;

高志永 .

电子学报, 1997, (09)

[10]

多传感器数据分层融合的性质 [J].

孙红岩 ;

毛士艺 ;

林品兴 .

电子学报, 1996, (06)

← 1 2 →