基于机载激光雷达数据的森林结构参数反演

被引：30

作者：

李文娟 ^{[1
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赵传燕 ^{[1
]}

别强 ^{[2
]}

高婵婵 ^{[1
]}

高云飞 ^{[1
]}

机构：

[1] 兰州大学草地农业生态系统国家重点实验室

[2] 兰州大学西部环境教育部重点实验室

来源：

遥感技术与应用 | 2015年 / 30卷 / 05期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

机载激光雷达; 植被结构参数; 黑河上游; 遥感反演;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN958.98 [光学定位雷达、激光雷达]; TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

摘要：

机载激光雷达(Light Detection And Ranging,LiDAR)技术对植被空间结构和地形的探测能力较强,在植被参数定量测量和反演方面具有显著优势。首先利用野外调查并结合高分辨率Geoeye-1影像数据,对黑河上游天涝池流域植被类型进行分类,提取研究区森林分布,然后结合0.5m×0.5m机载激光雷达(LiDAR)数据对森林结构参数(树高、冠幅、胸径和叶面积指数)进行反演,最后利用实际观测数据对反演结果进行验证。结果表明:机载激光雷达数据能够精确地反演森林结构参数,树高、冠幅、胸径和叶面积指数的实测值与估测值决定系数分别为0.98、0.84、0.57和0.73。本研究获得流域森林覆盖区域高精度树冠高度和叶面积指数空间分布图,同时分析了冠层高度和叶面积指数随高度的变化。本研究的结果为该流域分布式生态水文模型提供了重要的输入参数。

引用

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页数：8

共 35 条

[1] 基于ETM和图像融合的优势植被冠层叶面积指数和消光系数的遥感反演 [J].