基于阶次小波包与粗糙集的轴承复合故障诊断

被引：6

作者：

沈仁发 ^{[1
]}

祁彦洁 ^{[2
]}

康海英 ^{[1
]}

郑海起 ^{[1
]}

关贞珍 ^{[1
]}

机构：

[1] 军械工程学院火炮工程系

[2] 徐州空军学院基础部

来源：

轴承 | 2009年 / 09期

关键词：

滚动轴承; 复合故障诊断; 小波包; 粗糙集理论; 阶次跟踪;

D O I：

10.19533/j.issn1000-3762.2009.09.017

中图分类号：

TH133.33 [滚动轴承];

学科分类号：

摘要：

针对齿轮箱启动过程中振动信号表现为非平稳非高斯特征,传统诊断方法诊断精度不高的现状,将阶次小波包和粗糙集理论引入到轴承的复合故障诊断中,利用计算阶次跟踪算法对瞬态振动信号进行重采样,采用小波包对该信号分解-重构,并对每个频段的能量进行归一化,构成一个特征向量,通过粗糙集理论得到清晰、简明的决策规则。并通过复合故障实例验证了此方法的有效性。

引用

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页数：4

共 13 条

[1] 基于小波分析的航空发动机轴承故障诊断 [J].