配电网经济运行的BP神经网络评估模型

被引:4
作者
马丽叶 [1 ]
卢志刚 [1 ]
常磊 [2 ]
王凡 [3 ]
机构
[1] 燕山大学电力电子节能与传动控制河北省重点实验室
[2] 华北电网秦皇岛电力公司
[3] 河北省电力公司超高压输变电分公司
关键词
配电网经济运行; 误差逆传播神经网络; 证据融合理论; 权重;
D O I
暂无
中图分类号
TM711 [网络分析、电力系统分析]; TM743 [模拟与仿真];
学科分类号
摘要
针对配电网经济运行属性的多样性和复杂性,提出一种基于证据融合理论的配电网经济运行BP神经网络评价模型。该模型首先利用证据理论将专家群给出的指标隶属度进行融合,避免只考虑一位专家意见的片面性;其次运用BP神经网络算法进行评价属性的训练和测试,同时为提高计算速度和充分了解综合评价值及各属性状况,建立基于神经网络群的评估模型。最后在实例分析中,通过该模型与模糊综合评价方法的评价结果进行对比,证明了该模型有效可行。
引用
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