具有随机惯性权重的PSO算法

被引：35

作者：

胡建秀

曾建潮

机构：

[1] 太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所

来源：

计算机仿真 | 2006年 / 08期

关键词：

微粒群算法; 惯性权重; 随机惯性权重;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

微粒群算法(PSO算法)是模拟鸟类、鱼群等的群体智能行为的一种优化算法,当前,在相关领域内,倍受国内外学者关注。该文在分析基本PSO算法的速度进化方程的基础上,提出一种能更好描述微粒进化过程的速度方程,由其引出一种具有随机惯性权重的PSO算法;通过五个典型测试函数的仿真实验,验证了其可行性,同时也表明具有随机惯性权重的PSO算法较具有线性递减惯性权重的PSO算法在收敛速度和全局收敛性方面有明显提高。

引用

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