卡尔曼滤波在大坝动态变形监测数据处理中的应用

被引：49

作者：

王利 ^{[1
]}

李亚红 ^{[2
]}

刘万林 ^{[1
]}

机构：

[1] 长安大学地质工程与测绘工程学院

[2] 西安黑河供水有限责任公司

来源：

西安科技大学学报 | 2006年 / 03期

关键词：

卡尔曼滤波; 大坝; 变形监测; 数据处理; 精度评定;

D O I：

10.13800/j.cnki.xakjdxxb.2006.03.015

中图分类号：

TV698.15 [];

学科分类号：

081504 ;

摘要：

详细地讨论了离散线性系统的卡尔曼滤波模型的建立及相应的精度评定公式,通过对某大坝动态变形监测数据的卡尔曼滤波处理和结果分析,发现卡尔曼滤波值、预报值与原始观测值数据曲线的变化趋势非常接近,说明所建立的卡尔曼滤波模型是合理的、可靠的,可以较好地模拟动态目标系统的变化规律。同时,卡尔曼滤波模型能够实时、快速地处理大量动态变形数据,并能有效地改善动态变形监测数据的精度。

引用

页码：353 / 357

页数：5

共 7 条

[1] 动态灰色预测模型在大坝变形监测及预报中的应用研究 [J].