基于遗传蚁群算法配电网重构

被引:23
作者
杨铭
刘建辉
机构
[1] 西安建筑科技大学机电工程学院
关键词
配电网重构; 蚁群算法; 分布式电源; 全局寻优; 自然数编码; 仿真验证;
D O I
10.16652/j.issn.1004-373x.2020.02.033
中图分类号
TP18 [人工智能理论]; TM727 [电力网];
学科分类号
080802 [电力系统及其自动化]; 140502 [人工智能];
摘要
为应对分布式电源对配电网带来的变化,寻求更好的电能质量和网络损耗,以网损为目标函数,建立配电网重构数学模型。针对遗传算法的早熟现象和蚁群算法前期寻优速度慢的劣势,将遗传算法和蚁群算法进行融合,利用遗传算法快速全局寻优能力为蚁群算法提供所需的信息素对配电网重构问题进行寻优求解。为了克服二进制编码在处理配电网闭环建造,开环运行时带来维数灾,运用基于环网的自然数编码方式,通过节点度的大小来判断配电网的拓扑可行性。将含分布式电源接入IEEE33节点系统进行仿真,结果表明该算法具有较好的全局寻优能力和快速收敛速度。
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