旅行商问题(TSP)的改进模拟退火算法

被引:13
作者
苗卉 [1 ]
杨韬 [2 ]
机构
[1] 昆士兰大学
[2] 西南交通大学
关键词
模拟退火; 旅行商问题; 多种算子; 最优化问题;
D O I
暂无
中图分类号
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
080201 [机械制造及其自动化];
摘要
旅行商问题是一种典型的求解多局部最优的最优化问题:有n个城市,一个旅行者从其中的一个城市出发,经过所有的城市一次并返回出发的城市,求最短的路线。在使用普通的模拟退火算法解决TSP时,一般采用2-opt算法来产生新的解空间,导致算法效率低下。本文提出引入多种算子(如:移位,交换,倒置等等)来产生新解空间。算法的分析和测试结果表明,改进后的模拟退火算法效率明显提高,在收敛性和运算结果上都有较大的进步。
引用
收藏
页码:241 / 242+236 +236
页数:3
相关论文
共 3 条
[1]
基于遗传模拟退火算法的模糊聚类方法 [J].
刘秋菊 ;
王仲英 ;
刘素华 .
微计算机信息, 2006, (05) :270-272
[2]
模拟退火算法在连续变量全局优化问题中应用 [J].
江加和 ;
宋子善 ;
沈为群 ;
邱力为 .
北京航空航天大学学报, 2001, (05) :556-559
[3]
模拟退火算法 [J].
魏延 ;
谢开贵 .
蒙自师范高等专科学校学报, 1999, (04) :7-11